全球3.5亿下载量破纪录！ Llama宗族暴升10倍，开源帝国掀AI革新

编者按：本文来自微信大众号 新智元（ID：AI_era），作者：桃子 好困，创业邦经授权转载。

Llama一举成为国际开源的领头羊。

到现在，Llama模型在开源渠道HuggingFace下载量近3.5亿。

Groq的创始人标明，这也太张狂了，想想Linux花了多长时刻才到达这个数字？

Groq发文介绍了，现在支撑Llama模型的生态。

「到现在为止，Groq现已运用Llama模型套件和自家LPU Inference，每天向40多万开发人员供给50亿个免费token」。

巨大的用户群，成为大型科技公司优势，期望从ChatGPT中攫取一部分市场份额和重视度。

其实，谷歌也向数十亿用户推行了对话式AI——Gemini，但力度却不如Meta。

但一些运用Meta运用程序的人，在Facebook、Reddit、X上，诉苦Meta过于急进地推行AI帮手，比方在其APP的键盘上添加查找按钮。

有的人还出了一个封闭Meta AI对话的教程。

出于对用户参加度的忧虑，Meta职工或许会不定期评论的一个问题是，是否有些用户无意间运用了Meta AI。

8月初运用数据闪现，大约10%的月活泼用户，每天运用帮手来回答问题、生成图画和履行其他使命。

而这一份额远低于Meta的其他运用程序。

Meta此前2月陈述称，80%的月活泼用户每天至少运用一款自家的运用。

这些数字标明，Meta AI现已是ChatGPT强有力的竞赛者之一。

2022年11月，ChatGPT初次推出。到现在，每周有超2亿人运用。鉴于最近的运用数据，Meta AI或许相距不远。

与Meta AI不同，ChatGPT也是一项盈余的事务模型。

数百万用户每月需求付出20美元，成为ChatGPT Plus用户，才干用上最早进模型编撰、编程、答问的才能。

数据闪现，ChatGPT订阅收入，每年大约高达20亿美元。

Meta已在本年投入高达400亿美金数据中心和其他根底设施。

而Meta AI被视为，未来公司取得这些巨额出资报答的要害部分，首要用于开发这一产品的背面大模型Llama。

虽有报导曝出，Meta正推出一个付费版的高档人工智能帮手。

上一年9月，Meta刚刚推出AI帮手时，人们开端只能通过Instagram、WhatsApp或Messenger上的直接音讯与Meta AI谈天。

本年，Meta开端在各种运用中， 让其变得愈加显眼、简单拜访。

4月，他们将Meta AI添加到其运用程序的查找栏和信息流中，并为其推出了独立网站meta.ai。

同月，Meta还推出了一个新版别的AI帮手，该版别可以辨认和解析图画，并在其Ray-Ban智能眼镜中广泛运用。

现在，该帮手在Meta的运用程序中可用的言语有8种，并在22个国家供给，一起在美国和加拿大的智能眼镜中供给英语版别。

开源AI如火如荼

开源AI技能正在敏捷开展，推进着生成式AI的严重立异。通过GitHub和Hugging Face等可拜访的研讨和渠道，社区现已启动了取得突破性效果的项目。

生态体系：稳步添加，走出泡沫化的底谷期（Trough of Disillusionment）

自2023年第一季度的温文添加以来，开发者的爱好现已添加并稳定下来，进入了「稳步爬高的光亮期」（Slope of Enlightenment）——价值驱动的立异在此添加。

2024年，开源AI中严厉的开发者参加（即GitHub贡献者）仍在持续添加。

市场分析：开发东西仍是抢手，练习和监督气势正旺

- 开源AI产品草创企业数量明显添加

2024年，参加开源AI的参加者数量激增，新的参加者如Neum AI和Patronus AI进入了这一范畴，而像Vian AI这样的老牌参加者也为其用户供给了开源东西包。

- 开发东西依然抢手；练习和监控东西竞赛加重

大多数草创企业仍专心于生成式AI的开发东西，这关于构建、布置和办理运用程序至关重要。

但是，环绕模型练习和监督用例的草创企业活动有所添加，这标明或许会向在小众数据上微调模型和增强AI管理的方向改变。

在开源模型范畴，领先者开端闪现，开发的新模型较少，更多的要点放在来自Mistral和Meta等公司的改善和更高效的版别上。

- 开源开发正在缩小与闭源处理计划的距离

开源使得研讨更具本钱效益和可拜访性，促进了来自多元创作者的立异，而且法令约束较少。据统计，有41%的企业用户倾向于挑选开源来满意生成式AI的需求。

融资环境：融资脚步加速，规划更大、后期买卖增多

曩昔两年，开源AI范畴已完结60多笔买卖，总融资额超越130亿美元。这些买卖中有超越45%归于A轮及以上的融资，标明对添加阶段出资的激烈重视。

- Deci AI被英伟达以3亿美元收买

- Scale AI完结了10亿美元的F轮融资

- Mistral AI完结了6.4亿美元的B轮融资

- Together AI完结了1.06亿美元的A轮融资

在开源AI范畴中，模型练习和开发东西是取得资金最多的细分范畴（不包含Mistral和Databricks），占总融资的60%。

其间，英伟达参加了8笔买卖（包含Scale AI、Mistral AI、Together AI）。

根底模型：功能距离已缩小

现在，开源和闭源模型之间的基准距离现在比以往任何时候都要小——Meta Llama和Mistral在MMLU上的体现简直与GPT-4o相同。

其他开源模型，如Qwen和Yi，也在功能上快速赶上。

为了处理现有评价（如Elo和MMLU）的局限性，Hugging Face于2024年6月正式推出了专心于杂乱使命的开源LLM排行榜——Open-LLM-Leaderboard。

在曩昔的6个月中，跟着新竞赛者的呈现，开源AI的格式发生了明显改变。

通过很多数据预练习的Qwen，于2024年6月在Huggingface Traction上取得了最高的下载量。

Github：Huggingface、MindsDB和Roboflow十分火爆

GitHub的stars是项目在GitHub上受欢迎程度的直接目标。

AutoGPT和ModularML的Mojo在2023年引领了GitHub热度——自那时以来，多个库房现已取得了明显的发展。

LeRobot供给根据PyTorch的实在国际机器人模型、数据集和东西，旨在使机器人技能更易于拜访。它具有最早进的仿照学习和强化学习方法，供给预练习模型、人类搜集的数据集和模仿环境。

由英伟达支撑的MindsDB是一个运用企业数据构建AI模型的渠道。MindsDB简化了数据源和AI/ML东西之间的衔接，自动化作业流程以创立定制的AI体系。

参考资料：

https://ai.meta.com/blog/llama-usage-doubled-may-through-july-2024/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=image&utm_campaign=llama

https://x.com/ylecun/status/1829233754876834298

https://www.theinformation.com/articles/metas-ai-assistant-wins-millions-of-users-in-challenge-to-chatgpt?rc=epv9gi

https://synaptic.com/resources/open-source-ai-2024/

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