你这辈子用掉的电，恐怕只够这些人发几张相片……

咱们现已离不开网络了，许多时分，只需在断网时咱们才干意识到网络的存在。但在咱们的凝视之外，整个巨大网络耗费的电力，或许会远远超出你的幻想。

2015 年，阿瑟·霍兰·米歇尔（Arthur Holland Michel）在坐火车时顺手录了一段 15 秒的视频。视频没有什么有意思的当地，仅仅车窗外的光影不断向后退去罢了。文件巨细不到 1MB，他顺手把视频传到网上。

直到 9 年后的一天，他才突然发现，这个没什么含义的视频一向静静保存在网络上。他现已不记得其时他为什么这么做了，但在某个数据中心的服务器里，这个视频在继续地耗费着电能。

数据能耗快速增长

2023 年，一篇论文给出了核算存储数据能耗的算法，其间一条中心的参数，是每 GB 文件，在服务器中每存储 24 小时，就会耗费 0.18kWh 的电力。霍兰·米歇尔借此核算了 2015 年那个视频的碳排放。他发现从 2015 年到 2024 年的 9 年间，这个小视频发生了 100 克的碳排放。

乍一看这不算什么，但实际上，他上一年就向网上上传了 960 个视频，而且，由于手机画质的提高，每个视频的体积都比 2015 年那个视频更大，就会耗费更多动力。更费事的是，这些视频有或许被保存在了多个渠道上。

他永久也无法确认，这份数据在整个互联网上被备份了多少遍。每次上传视频，就像在没有人重视的旮旯打开了一盏灯泡，除非删去数据，不然它就会不断耗费电力，排放温室气体，让地球气候愈加糟糕。

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数据的传输相同会耗费许多的动力。交际渠道 Instagram 上粉丝量最多的个人账户归于足球巨星 C 罗，在 2020 年时他的粉丝量大约为 1.9 亿。

Instagram 为了将 C 罗发布的相片传给他的粉丝，需求让全球的网络设施都运作起来，依据英国东伦敦大学的拉比·巴什鲁什（Rabih Bashroush）博士的核算，C 罗发布的每张相片都会耗费 24000kWh 电能。2024 年，我国人均日子用电量挨近 1000kWh，24000kWh 的电够一个人用 24 年，够一个三口之家用 8 年，节省一些，10 年恐怕也不是问题。

人工智能正在耗费巨量的动力，依照过往的增长速度，人类的动力供应，很快就无法满意人工智能的需求。但在人工智能之外，人类本身在网络上耗费的动力，也不容小觑。

在地球上，咱们每天都会发生 5 亿条推文、2940 亿封电子邮件、400 万 GB 的 Facebook 数据、650 亿条 WhatsApp 音讯和 72 万个小时的 YouTube 新视频。全世界在 2018 年创立、捕获、仿制和耗费的数据总量为 33 泽字节（ZB），相当于 33 万亿 GB。2020 年，这一数字增长到 59ZB，估计到 2025 年将到达令人难以幻想的 175ZB。

依据世界动力署（IEA）的数据，当时数据中心和网络设施耗费的电力，别离现已到达了全球能耗的 1%～1.5%。就像生果不是从货架上长出来的相同，网络也不是随便发生的，它时时刻刻耗费着电力，总量或许超出你的幻想。

而咱们才刚刚进入网络时代，就算是创立互联网的那一批“上古大神”，不少今日依然在世。时刻会带来更多问题，其间之一便是，当咱们这些今日的互联网用户死去之后，咱们留下的数据仍会继续耗费未来的动力。

例如，2019 年一篇《大数据与社会学》（Big Data & Society）上的论文就指出，到本世纪 60 时代，Facebook 上的逝世用户或许会比活着的用户更多。已逝世的用户不再见发生新的数据，可是他们生前留下的数据，仍会在未来继续耗费着动力。

无处不在的碳排放

耗费电力，就意味着排放二氧化碳。那篇核算数据存储能耗的论文，相同指出，在数据职业，每耗费 1kWh 的电能，就对应着 0.23kg 的二氧化碳排放。一旦理解这一点，你就能理解数据的碳排放有多可怕。

维护环境，人人有责。当然，咱们每个人都清楚，环保的品德压力更多会落在企业、政府和有钱人的肩上，但仍是会有许多仁慈的读者在尽力养成节省的习气。例如少用一次性筷子，节省打印纸张。一双一次性筷子的二氧化碳排放量大约是 20 克左右。但假如你在朋友圈/抖音发布了一个 500MB 的视频，那服务器仅仅是存储这个视频，每天耗费的电能，大约就对应着 20 克的二氧化碳排放。而且，它每天都会形成这么多的排放。

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和人工智能相同，数据的存储和传输，甚至日子中无处不见的“云”概念，从能耗上来看，都是不折不扣的重工业。那为了维护地球环境，减缓全球变暖，咱们是不是现在就要改动自己的数据习气，删去网上不必要的数据？

大可不必。其实，数据会发生多少碳排放，和大部分用户的联系并不大。假如没有数据职业的系统性革新，依托个人的运用习气来下降数据的碳排放，几乎就像是用铲子和水桶来阻挠洪水相同低效。这个问题，需求职业本身来处理。

影响数据存储碳排放的一个重要因素，是数据中心的方位。例如，谷歌在美国俄亥俄州和俄勒冈州都有数据中心，但前者的碳排放是后者的 5 倍。这首要是由于，不同区域的电网，新动力装机占比不同，单位碳排放就会发生差异。例如在加拿大蒙特利尔，每 kWh 电力只对应 2 克二氧化碳，可是在波兰华沙，每 kWh 电力就对应着 723 克二氧化碳。依据生态环境部、国家统计局的数据，在咱们国家，每 kWh 电力均匀对应 556.8 克二氧化碳。

国内的新动力职业早就卷成了一片血海，但一起，它们也在从底子上下降每个人的碳排放。依据国家动力局的数据，到 2024 年 6 月底，我国风电光伏发电算计装机（11.8 亿千瓦）已超越煤电装机（11.7 亿千瓦）。所以，在可预见的将来，尽管能够必定咱们会向网络上上传更多的数据，能耗会添加，可是碳排放会削减。

当然，职业本身能从很大程度上处理这个问题，但改动咱们的习气，或许也能做出一些协助。

今日越来越多电子产品都在标榜自己的“智能”，可是许多智能设备发生的数据很或许是彻底没用的。比方智能水杯、智能冰箱、智能狗绳，他们发生大部分数据都是没用的。

IBM 称，这些“智能”设备发生的 90%数据都是暗数据，底子不会被用户运用。但它们会继续耗费电能。这些无用的“智能”，往往是厂商故意营建的卖点。只需认清自己的需求，就能少在这些无谓的功用少浪费钱，而且下降全社会的碳排放。

咱们或许不需求把一切的东西都变成数据。下次坐火车时，你没有必要像9年前的霍兰·米歇尔用手机去记载。日常日子中的美景，许多时分，用眼睛赏识，就现已满足美好了。

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来历丨举世科学（ID：huanqiukexue）

作者丨王昱

责编丨王梦如

审校丨徐来 林林