OpenAI o1 摆开与国产大模型距离？360集结16家国产大模型能够对抗

　　日前，OpenAI 发布 o1-preview，闻名最强壮言语模型，引发业界颤动。也正因如此，国内也产生了质疑的声响：为何大模型范畴国内追赶了一两年，距离如同没见缩小，乃至是扩展了。

　　距离真的是在扩展吗？现实或许并非如此。

　　依据职业专家张俊林的观念，o1-preview 之所以可以更强，其办法本质上是思维链(Chain-of-Thought, CoT)的主动化。经过 CoT 把一个杂乱问题拆解成若干简略进程，这有利于大模型处理杂乱逻辑问题，但之前这个进程主要靠人工来达到。o1 选用的这种办法，将使得 Prompt 工程逐步消亡，也便是说一切杂乱人工环节的主动化成为了大势所趋。

　　但其实，这种思维和办法并非 OpenAI 的创始，更非首创。早在 7 月底的 ISC.AI2024 大会上，360集团创始人周鸿祎就宣告，“用根据智能体的结构打造慢考虑体系，然后增强壮模型的慢考虑才能”，而且尔后屡次着重相似观念。这种办法的技能和产品使用上，国内也现已走在前面：仍是在 ISC.AI 上 360 发布的CoE(Collaboration-of-Experts,专家协同)技能架构及混合大模型，便是该办法的产品；而且，该技能架构现已落地到了多个产品中，比方360AI查找、360AI浏览器。

　　值得一提的是，在大模型技能前沿，国内比 OpenAI 在敞开协作的道路上走的更远，愈加“open”。比方 CoE 架构并非只接入了一家企业的模型，而是由 360 牵头，百度、腾讯、阿里巴巴、智谱AI、Minimax、月之暗面等 16 家国内干流大模型厂商协作打造的，现在现已接入了这些企业的 54 款大模型产品，未来预计会全量接入 100 多款大模型产品。

　　更进一步的是，CoE 技能架构不只接入了“大模型”，还接入了许多十亿乃至更小参数的专家模型，这使得整个体系愈加智能。CoE 架构在完成“让最强的模型答复最难的问题”的一起，还能在答复简略问题时调用更精准的“小模型”，在取得高质量答复的一起，节省推理资源、提高响应速度。

　　有了上述的多种底层技能立异，根据CoE 架构的混合大模型在翻译、写作等 12 项目标的测验中取得了80.49分的归纳成果，逾越了GPT-4o的69.22分；特别是在“弱智吧”和“诗词赏析”这类比较具有中文特征的问题上，该架构的抢先优势愈加显着。即使是关于最新发布的 o1-preview，CoE 架构在未经专门优化的情况下也展示出了优势。

　　具有了底层技能立异的情况下，国内在做使用和产品层面的优势更大。CoE 架构和混合大模型没有停步于技能立异，而是比OpenAI更快一步地进入了实践使用范畴。

　　一方面，360 经过 CoE 技能架构，构建了大模型竞技渠道——模型竞技场(bot.360.com)，现在现已入驻360AI浏览器，成为国内大模型范畴的基础设施。在多模型协作形式下，用户可以从 16 家国内干流大模型厂商的 54 款大模型中恣意挑选 3 款大模型，进行多模型协作，以此达到比单个大模型答复问题好得多的作用。

　　另一方面，CoE 还成为了支撑360AI查找的底层技能架构。正是因为全球抢先的技能架构的支撑，和国内多家干流大模型厂商的通力协作，让360AI查找可以让360AI查找可以在2024年1月诞生后八九个月的时间里，就逾越 Perplexity AI。

　　我国根据高素质的工程师人才优势和年代立异精力，彻底有或许让AI大模型赛道，成为继新能源轿车之后的又一个领跑世界前沿的重要科技立异范畴。 【修改:邵婉云】